Sebanyak 2454 item atau buku ditemukan

Smart Olah Data Penelitian dengan SPSS 21

"""Tidak dipungkiri SPSS sangat dibutuhkan dalam mengolah data penelitian. Dengan SPSS akan lebih mudah mengolah angka-angka yang banyak dan rumit secara mudah dan praktis. SPSS juga menyediakan fasilitas lengkap dan gamblang untuk setiap olahan data penelitian. Pembahasan dimulai dari analisis variansi (anava), yang meliputi anava satu sampai tiga jalan. Untuk analisis regresi, mengulas regresi linier dan nonlinier. Dan analisis kovariansi, meliputi satu sampai tiga faktor dengan satu variabel konkomitan. Dan yang terakhir diulas juga analisis cluster hierarkial dan nonhierarkial. Pembahasan dalam cluster hierarkial meliputi single, complete, average, centroid, median, dan Ward’s. Dan untuk cluster nonhierarkial menggunakan K-Means. Pada file CD bonus yang dapat Anda download di website rumpitekno.com, Anda dapat membuka file input dan output. Selain itu, Anda juga mendapat suplemen khusus untuk dapat mengasah kemampuan membuat tabel distribusi, baik khi kuadrat, t, maupun F. Ditambah pula dengan penyertaan artikel ilmiah berisi penelitian- penelitian terkait yang menggunakan analisis variansi (anava), analisis regresi (anreg), analisis kovariansi (anakova), dan analisis kluster. Dengan referensi artikel-artikel ilmiah dalam penelitian tersebut, diharapkan Anda semakin mengetahui betapa smart SPSS 21 dalam mengolah data penelitian. """

"""Tidak dipungkiri SPSS sangat dibutuhkan dalam mengolah data penelitian.

Belajar Otodidak SPSS Pasti Bisa

SPSS dikenal luas oleh peneliti-peneliti ilmu sosial dan ilmu ekonomi sebagai salah satu aplikasi terpopuler untuk pengolahan data penelitian. Program SPSS juga dikenal di kalangan peneliti sebagai program pengolahan data yang mudah digunakan dan mudah untuk diinterpretasikan hasilnya. SPSS membantu para peneliti memecahkan berbagai persoalan dalam penelitian, khususnya penelitian yang menggunakan metode kuantitatif dan/atau eksperimen. Dalam buku ini dipaparkan teknik dasar pengolahan data secara deskriptif, antara lain mengetahui nilai rata-rata, simpangan baku, skor terkecil, skor terbesar, frekuensi, persentase data, dan menampilkan data dalam bentuk diagram. Tidak hanya analisis data secara deskriptif, di sini juga mengupas tuntas mengenai validitas, reliabilitas, normalitas data, uji beda, uji korelasi, uji regresi, analisis faktor, dan teknik analisis tambahan yang jarang ditemukan pada buku SPSS lainnya, yaitu Analysis of Covariance (ANCOVA) dan Multivariate of Covariance (MANCOVA). Sudah banyak buku sejenis yang beredar, namun buku ini layak Anda miliki karena isi buku ini secara rinci dan “to the point” menjelaskan langkah demi langkah pengolahan data menggunakan SPSS. Dilengkapi juga dengan penjelasan tentang cara menginterpretasikan hasil analisis statistik, termasuk cara menuliskannya ke dalam makalah penelitian. Bagi Anda yang ingin mempelajari SPSS tanpa bimbingan siapa pun, buku ini sangat cocok untuk Anda.

SPSS dikenal luas oleh peneliti-peneliti ilmu sosial dan ilmu ekonomi sebagai salah satu aplikasi terpopuler untuk pengolahan data penelitian.

Model-Model Linier dan Non-Linier dalam IBM SPSS 21

"""Perkembangan perangkat lunak IBM SPSS menghasilkan inovasi prosedur-prosedur alternatif untuk memperkaya dan sekaligus mengisi kekurangan-kekurangan yang belum tercakup dalam prosedur-prosedur konvensional selama ini. Salah satu hal yang baru ialah munculnya prosedur-prosedur yang menggabung regresi linier dan analisis varian. Buku ini memberikan penjelasan mengenai prosedur-prosedur yang lahir atas dasar inovasi IBM SPSS dengan tujuan untuk memberikan alternatif-alternatif baru bagi para mahasiswa yang sedang melakukan riset mereka. Isi buku ini meliputi: * Sekilas tentang IBM SPSS 21 * Teori-teori penunjang dalam IBM SPSS * Teori yang mendasari model-model linier (general linear model / GLM) * Prosedur GLM (general linear model) dan MGLM (multivariate general linear model) * Prosedur generalisasi GLM * Penggunaan mancova vs manova * Regresi dengan variabel kategorikal * Mixed design anova * Repeated measures dengan beberapa variabel bebas * Anova faktorial dengan beberapa variabel bebas * Regresi faktorial * Regresi polynomial * Perbedaan dan kesamaan antara model-model linier dan prosedur regresi linier"""

"""Perkembangan perangkat lunak IBM SPSS menghasilkan inovasi prosedur-prosedur alternatif untuk memperkaya dan sekaligus mengisi kekurangan-kekurangan yang belum tercakup dalam prosedur-prosedur konvensional selama ini.

METODOLOGI PENELITIAN KUANTITATIF; DILENGKAPI ANALISIS REGRESI IBM SPSS STATISTICS VERSION 26.0

Buku ini ditujukan untuk mahasiswa/i dalam penyelesaian tugas akhir agar mempermudah pengolahan data regresi berbasis SPSS. Serta pembaca mampu menarik kesimpulan yang tepat dan dapat dipertanggungjawabkan. Selain itu, buku ini diharapkan dapat digunakan sebagai salah satu referensi dalam mempelajari metode penelitian pada umumnya dan bisnis khususnya. Sehingga dapat dijadikan sebagai pengetahuan dasar tentang metodologi penelitian terutama bagi peneliti pemula. Buku ini disusun secara aplikatif dan mudah digunakan. Disusun dengan bahasa yang sederhana dan mudah dipahami. Hal ini sangat diperlukan mahasiswa/i maupun peneliti pemula yang sering kali mengalami kesulitan dalam pengolahan data berbasis SPSS.

Buku ini ditujukan untuk mahasiswa/i dalam penyelesaian tugas akhir agar mempermudah pengolahan data regresi berbasis SPSS.

Belajar Sendiri SPSS 16

SPSS atau Statistical Product and Service Solutions merupakan sebuah program aplikasi yang memiliki kemampuan untuk melakukan kemampuan analisis statistik dengan berbagai model analisis yang lengkap

SPSS atau Statistical Product and Service Solutions merupakan sebuah program aplikasi yang memiliki kemampuan untuk melakukan kemampuan analisis statistik dengan berbagai model analisis yang lengkap

Kupas Tuntas Data Penelitian dengan SPSS 22

Pemanfaatan SPSS tidak pernah surut, apalagi di Indonesia, SPSS merupakan salah satu software populer yang banyak digunakan untuk mengolah data. Olah data SPSS dapat dilakukan oleh orang awam SPSS sekalipun, ditambah output SPSS yang informatif membuat orang lebih memilih SPSS. Awal pembahasan adalah pengenalan tentang konsep dasar dalam penelitian, sehingga user mengetahui apa dan bagaimana “membaca” output SPSS dalam interpretasinya. Setelah mengenal singkat tentang statistika dalam penelitian, selanjutnya pengenalan SPSS 22 yang dimulai dengan pembahasan penelitian deskriptif baik secara visual maupun numeris. Pembahasan aplikasi dilanjutkan pada penelitian yang menggunakan statistika inferensial baik pada satu sampel maupun lebih, baik pada parametrik maupun nonparametrik. Contoh-contoh kasus sebagian besar adalah real data yang diambil dari hasil penelitian. Selangkapnya pembahasan dalam buku mencakup: - Penelitian Kualitatif - Penelitian Kuantitatif - Penelitian Mixed Approximation - Pengantar SPSS 22 - Uji Normalitas - Uji Homogenitas Variansi - Uji Keseimbangan - Uji Validitas Isi - Uji Reliabilitas - Membuat z-score - Analisis Statistika Deskriptif - Uji Hipotesis Satu Sampel - Analisis Regresi Linier dan Korelasi - Analisis Variansi Satu dan Dua Faktor - Analisis Faktor *Bonus pada buku fisik (CD, voucher, pembatas buku) tidak disertakan dalam buku digital (e-book)

Pemanfaatan SPSS tidak pernah surut, apalagi di Indonesia, SPSS merupakan salah satu software populer yang banyak digunakan untuk mengolah data.

SPSS Survival Manual

A step by step guide to data analysis using IBM SPSS

The SPSS Survival Manual throws a lifeline to students and researchers grappling with this powerful data analysis software. In her bestselling manual, Julie Pallant guides you through the entire research process, helping you choose the right data analysis technique for your project. From the formulation of research questions, to the design of the study and analysis of data, to reporting the results, Julie discusses basic through to advanced statistical techniques. She outlines each technique clearly, providing step by step procedures for performing your analysis, a detailed guide to interpreting data output and examples of how to present your results in a report. For both beginners and experienced users in psychology, sociology, health sciences, medicine, education, business and related disciplines, the SPSS Survival Manual is an essential text. Illustrated with screen grabs, examples of output and tips, it is supported by a website with sample data and guidelines on report writing. This seventh edition is fully revised and updated to accommodate changes to IBM SPSS Statistics procedures, screens and output. 'An excellent introduction to using SPSS for data analysis. It provides a self-contained resource itself, with more than simply (detailed and clear) step-by-step descriptions of statistical procedures in SPSS. There is also a wealth of tips and advice, and for each statistical technique a brief, but consistently reliable, explanation is provided.' - Associate Professor George Dunbar, University of Warwick 'This book is recommended as ESSENTIAL to all students completing research projects - minor and major.' - Dr John Roodenburg, Monash University A website with support materials for students and lecturers is available at www.spss.allenandunwin.com

The SPSS Survival Manual throws a lifeline to students and researchers grappling with this powerful data analysis software.

IBM SPSS Statistics 19 Made Simple

This new edition of one of the most widely read textbooks in its field introduces the reader to data analysis with the most powerful and versatile statistical package on the market: IBM SPSS Statistics 19. Each new release of SPSS Statistics features new options and other improvements. There remains a core of fundamental operating principles and techniques which have continued to apply to all releases issued in recent years and have been proved to be worth communicating in a small volume. This practical and informal book combines simplicity and clarity of presentation with a comprehensive treatment of the use of IBM SPSS Statistics 19 for the description, exploration and confirmation of data. As in earlier editions, coverage has been extended to address the issues raised by readers since the previous edition. In this edition, there is an introduction to the Analysis of Covariance (ANCOVA). Each statistical technique is presented in a realistic research context and is fully illustrated with annotated screen shots of SPSS dialog boxes and output. The first chapter sets the scene with a survey of typical research situations, key terms and clear signposts to the location of each technique in the book. It also offers guidance on the choice of statistical techniques, and advice (based on the American Psychological Association’s guidelines) on how to report the results of a statistical analysis. The next chapters introduce the reader to the use of SPSS, beginning with the entry, description and exploration of data. There is also a full description of the capabilities of the versatile Chart Builder. Each of the remaining chapters concentrates on one particular kind of research situation and the statistical techniques that are appropriate. In summary, IBM SPSS Statistics 19 Made Simple Gets you started with SPSS. Shows you how to describe and explore a data set with the help of SPSS’s extensive graphics and data-handling menus. Helps you to choose appropriate statistical techniques. Warns you of pitfalls arising from the misuse of statistics. Shows you how to report the results of a statistical analysis. Shows you how to use Syntax to implement some useful procedures and operations. Introduces the reader to the analysis of covariance (ANCOVA) Has a comprehensive glossary. Is now presented in an attractive two-colour format. The book’s accompanying website contains datasets for the chapters of the book, as well as a large body of exercises (with data sets), and notes on statistical terms. Instructor resources include a PowerPoint lecture course and Multiple-Choice Question tests, which are also available free of charge to lecturers adopting the book and their students. Please visit http://www.psypress.com/spss-made-simple for more details.

As in earlier editions, coverage has been extended to address the issues raised by readers since the previous edition. In this edition, there is an introduction to the Analysis of Covariance (ANCOVA).

Using IBM® SPSS® Statistics for Research Methods and Social Science Statistics

Using IBM SPSS for Social Statistics and Research Methods supports the use of SPSS for social statistics and research methods classes and is an excellent companion to any undergraduate statistics or research methods textbook. The book covers a wide range of data analysis topics to help students working on papers, research projects, and proposals. Using examples, tables, and actual SPSS screen captures, along with current data sets from the General Social Survey, it guides users through several different kinds of SPSS files including data files, output files, and syntax files.

The book covers a wide range of data analysis topics to help students working on papers, research projects, and proposals.

Mengenal Prosedur-Prosedur Populer dalam SPSS 23

Dalam SPSS versi 23 terdapat banyak hal baru yang memudahkan pengguna dalam menggunakan prosedur-prosedur tertentu untuk riset. Sebagai contoh, prosedur Korelasi Kanonikal semula hanya dapat dihitung dengan menggunakan bahasa pemrograman SPSS. Pada versi 23, prosedur ini dapat dihitung menggunakan perintah-perintah dalam menu utama yang tersedia. Pada versi 23 ini, SPSS juga mampu menghitung data hanya dengan nilai rata-rata tanpa menyertakan data observasi seluruhnya. Selain itu, terdapat penambahan fasilitas baru seperti Chart Editing untuk memudahkan menyajikan hasil riset menjadi lebih menarik, komunikatif, dan mudah dipahami oleh pembaca. Selengkapnya buku ini berisi: - Teori-teori untuk memahami prosedur-prosedur dalam SPSS - Menggunakan rata-rata untuk analisis perbandingan - Principal component analysis untuk mengidentifikasi variabel yang potensial - Menganalisis hubungan antara lebih dari satu variabel bebas dengan lebih dari satu tergantung dengan analisis korelasi kanonikal - Merancang simulasi untuk membuat model riset terbaik - Menganalisis data yang mempunyai perbedaan skala pengukuran dalam hubungan sebab akibat pada seperangkat variabel bebas dan tergantung - Menampilkan hasil riset dalam grafik - Contoh kasus dalam riset skripsi dan tesis - Menganalisis data riset dengan prosedur analisis kovarian (ancova)

Dalam SPSS versi 23 terdapat banyak hal baru yang memudahkan pengguna dalam menggunakan prosedur-prosedur tertentu untuk riset.