Sebanyak 89 item atau buku ditemukan

Statistik Multivariat dengan SPSS

Kemajuan teknologi informasi memungkinkan penggunaan metode statistik multivariat untuk mengolah data yang kompleks dan tidak dapat dilakukan oleh metode statistik ‘klasik’ seperti uji t, Anova, dan lainnya. Buku ini merupakan revisi dari Buku Latihan Statistik Multivariat. Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh kasus, cara mengolahnya dengan metode multivariat tertentu, serta analisis output yang dihasilkan. Buku ini ditujukan kepada para pengguna statistik yang ingin memproses data menggunakan metode statistik multivariat tertentu dengan tidak direpotkan oleh perhitungan manual statistik yang melelahkan, namun tetap ingin memperoleh output statistik yang akurat dan dapat dimengerti. Isi buku mencakup: • Persiapan Awal Statistik Multivariat: Pemahaman Statistik Multivariat Uji Kelayakan Data Seleksi Data • Statistik Multivariat Dasar: Factor Analysis Cluster Analysis Discriminant Analysis MANOVA Canonical Correlation Conjoint Analysis • Statistik Multivariat dalam Grafik: Multidimensional Scaling (MDS) Categorical Analysis (CA)

Kemajuan teknologi informasi memungkinkan penggunaan metode statistik multivariat untuk mengolah data yang kompleks dan tidak dapat dilakukan oleh metode statistik _klasik_ seperti uji t, Anova, dan lainnya.

Riset Skripsi dan Tesis dengan SPSS 22

IBM SPSS versi 22 memberikan wawasan baru mengenai prosedur-prosedur yang termasuk dalam statistik lanjutan yang memungkinkan penggunaan rumus-rumus untuk riset yang semakin kompleks jumlah dan model hubungan variabelnya. Salah satunya ialah penggabungan antara analisis regresi dengan analisis varian dalam satu prosedur. Dalam buku ini dijelaskan cara penggunaan prosedur-prosedur tersebut. Selengkapnya, buku ini menjelaskan tentang: • Fitur-fitur baru dalam IBM SPSS 22. • Membuat riset skripsi dengan model linear dasar. • Membuat rlset skripsi dengan generalisasi model linear dasar. • Membuat rlset skripsi dengan model linear campuran. • Membuat riset skripsi dengan model loglinear. • Membuat riset skripsi dengan pendekatan varian. • Contoh kasus riset berikut analisis beserta lnterpretasinya.

IBM SPSS versi 22 memberikan wawasan baru mengenai prosedur-prosedur yang termasuk dalam statistik lanjutan yang memungkinkan penggunaan rumus-rumus untuk riset yang semakin kompleks jumlah dan model hubungan variabelnya.

Smart Olah Data Penelitian dengan SPSS 21

"""Tidak dipungkiri SPSS sangat dibutuhkan dalam mengolah data penelitian. Dengan SPSS akan lebih mudah mengolah angka-angka yang banyak dan rumit secara mudah dan praktis. SPSS juga menyediakan fasilitas lengkap dan gamblang untuk setiap olahan data penelitian. Pembahasan dimulai dari analisis variansi (anava), yang meliputi anava satu sampai tiga jalan. Untuk analisis regresi, mengulas regresi linier dan nonlinier. Dan analisis kovariansi, meliputi satu sampai tiga faktor dengan satu variabel konkomitan. Dan yang terakhir diulas juga analisis cluster hierarkial dan nonhierarkial. Pembahasan dalam cluster hierarkial meliputi single, complete, average, centroid, median, dan Ward’s. Dan untuk cluster nonhierarkial menggunakan K-Means. Pada file CD bonus yang dapat Anda download di website rumpitekno.com, Anda dapat membuka file input dan output. Selain itu, Anda juga mendapat suplemen khusus untuk dapat mengasah kemampuan membuat tabel distribusi, baik khi kuadrat, t, maupun F. Ditambah pula dengan penyertaan artikel ilmiah berisi penelitian- penelitian terkait yang menggunakan analisis variansi (anava), analisis regresi (anreg), analisis kovariansi (anakova), dan analisis kluster. Dengan referensi artikel-artikel ilmiah dalam penelitian tersebut, diharapkan Anda semakin mengetahui betapa smart SPSS 21 dalam mengolah data penelitian. """

"""Tidak dipungkiri SPSS sangat dibutuhkan dalam mengolah data penelitian.

Belajar Otodidak SPSS Pasti Bisa

SPSS dikenal luas oleh peneliti-peneliti ilmu sosial dan ilmu ekonomi sebagai salah satu aplikasi terpopuler untuk pengolahan data penelitian. Program SPSS juga dikenal di kalangan peneliti sebagai program pengolahan data yang mudah digunakan dan mudah untuk diinterpretasikan hasilnya. SPSS membantu para peneliti memecahkan berbagai persoalan dalam penelitian, khususnya penelitian yang menggunakan metode kuantitatif dan/atau eksperimen. Dalam buku ini dipaparkan teknik dasar pengolahan data secara deskriptif, antara lain mengetahui nilai rata-rata, simpangan baku, skor terkecil, skor terbesar, frekuensi, persentase data, dan menampilkan data dalam bentuk diagram. Tidak hanya analisis data secara deskriptif, di sini juga mengupas tuntas mengenai validitas, reliabilitas, normalitas data, uji beda, uji korelasi, uji regresi, analisis faktor, dan teknik analisis tambahan yang jarang ditemukan pada buku SPSS lainnya, yaitu Analysis of Covariance (ANCOVA) dan Multivariate of Covariance (MANCOVA). Sudah banyak buku sejenis yang beredar, namun buku ini layak Anda miliki karena isi buku ini secara rinci dan “to the point” menjelaskan langkah demi langkah pengolahan data menggunakan SPSS. Dilengkapi juga dengan penjelasan tentang cara menginterpretasikan hasil analisis statistik, termasuk cara menuliskannya ke dalam makalah penelitian. Bagi Anda yang ingin mempelajari SPSS tanpa bimbingan siapa pun, buku ini sangat cocok untuk Anda.

SPSS dikenal luas oleh peneliti-peneliti ilmu sosial dan ilmu ekonomi sebagai salah satu aplikasi terpopuler untuk pengolahan data penelitian.

Model-Model Linier dan Non-Linier dalam IBM SPSS 21

"""Perkembangan perangkat lunak IBM SPSS menghasilkan inovasi prosedur-prosedur alternatif untuk memperkaya dan sekaligus mengisi kekurangan-kekurangan yang belum tercakup dalam prosedur-prosedur konvensional selama ini. Salah satu hal yang baru ialah munculnya prosedur-prosedur yang menggabung regresi linier dan analisis varian. Buku ini memberikan penjelasan mengenai prosedur-prosedur yang lahir atas dasar inovasi IBM SPSS dengan tujuan untuk memberikan alternatif-alternatif baru bagi para mahasiswa yang sedang melakukan riset mereka. Isi buku ini meliputi: * Sekilas tentang IBM SPSS 21 * Teori-teori penunjang dalam IBM SPSS * Teori yang mendasari model-model linier (general linear model / GLM) * Prosedur GLM (general linear model) dan MGLM (multivariate general linear model) * Prosedur generalisasi GLM * Penggunaan mancova vs manova * Regresi dengan variabel kategorikal * Mixed design anova * Repeated measures dengan beberapa variabel bebas * Anova faktorial dengan beberapa variabel bebas * Regresi faktorial * Regresi polynomial * Perbedaan dan kesamaan antara model-model linier dan prosedur regresi linier"""

"""Perkembangan perangkat lunak IBM SPSS menghasilkan inovasi prosedur-prosedur alternatif untuk memperkaya dan sekaligus mengisi kekurangan-kekurangan yang belum tercakup dalam prosedur-prosedur konvensional selama ini.

Belajar Sendiri SPSS 16

SPSS atau Statistical Product and Service Solutions merupakan sebuah program aplikasi yang memiliki kemampuan untuk melakukan kemampuan analisis statistik dengan berbagai model analisis yang lengkap

SPSS atau Statistical Product and Service Solutions merupakan sebuah program aplikasi yang memiliki kemampuan untuk melakukan kemampuan analisis statistik dengan berbagai model analisis yang lengkap

Kupas Tuntas Data Penelitian dengan SPSS 22

Pemanfaatan SPSS tidak pernah surut, apalagi di Indonesia, SPSS merupakan salah satu software populer yang banyak digunakan untuk mengolah data. Olah data SPSS dapat dilakukan oleh orang awam SPSS sekalipun, ditambah output SPSS yang informatif membuat orang lebih memilih SPSS. Awal pembahasan adalah pengenalan tentang konsep dasar dalam penelitian, sehingga user mengetahui apa dan bagaimana “membaca” output SPSS dalam interpretasinya. Setelah mengenal singkat tentang statistika dalam penelitian, selanjutnya pengenalan SPSS 22 yang dimulai dengan pembahasan penelitian deskriptif baik secara visual maupun numeris. Pembahasan aplikasi dilanjutkan pada penelitian yang menggunakan statistika inferensial baik pada satu sampel maupun lebih, baik pada parametrik maupun nonparametrik. Contoh-contoh kasus sebagian besar adalah real data yang diambil dari hasil penelitian. Selangkapnya pembahasan dalam buku mencakup: - Penelitian Kualitatif - Penelitian Kuantitatif - Penelitian Mixed Approximation - Pengantar SPSS 22 - Uji Normalitas - Uji Homogenitas Variansi - Uji Keseimbangan - Uji Validitas Isi - Uji Reliabilitas - Membuat z-score - Analisis Statistika Deskriptif - Uji Hipotesis Satu Sampel - Analisis Regresi Linier dan Korelasi - Analisis Variansi Satu dan Dua Faktor - Analisis Faktor *Bonus pada buku fisik (CD, voucher, pembatas buku) tidak disertakan dalam buku digital (e-book)

Pemanfaatan SPSS tidak pernah surut, apalagi di Indonesia, SPSS merupakan salah satu software populer yang banyak digunakan untuk mengolah data.

Mengenal Prosedur-Prosedur Populer dalam SPSS 23

Dalam SPSS versi 23 terdapat banyak hal baru yang memudahkan pengguna dalam menggunakan prosedur-prosedur tertentu untuk riset. Sebagai contoh, prosedur Korelasi Kanonikal semula hanya dapat dihitung dengan menggunakan bahasa pemrograman SPSS. Pada versi 23, prosedur ini dapat dihitung menggunakan perintah-perintah dalam menu utama yang tersedia. Pada versi 23 ini, SPSS juga mampu menghitung data hanya dengan nilai rata-rata tanpa menyertakan data observasi seluruhnya. Selain itu, terdapat penambahan fasilitas baru seperti Chart Editing untuk memudahkan menyajikan hasil riset menjadi lebih menarik, komunikatif, dan mudah dipahami oleh pembaca. Selengkapnya buku ini berisi: - Teori-teori untuk memahami prosedur-prosedur dalam SPSS - Menggunakan rata-rata untuk analisis perbandingan - Principal component analysis untuk mengidentifikasi variabel yang potensial - Menganalisis hubungan antara lebih dari satu variabel bebas dengan lebih dari satu tergantung dengan analisis korelasi kanonikal - Merancang simulasi untuk membuat model riset terbaik - Menganalisis data yang mempunyai perbedaan skala pengukuran dalam hubungan sebab akibat pada seperangkat variabel bebas dan tergantung - Menampilkan hasil riset dalam grafik - Contoh kasus dalam riset skripsi dan tesis - Menganalisis data riset dengan prosedur analisis kovarian (ancova)

Dalam SPSS versi 23 terdapat banyak hal baru yang memudahkan pengguna dalam menggunakan prosedur-prosedur tertentu untuk riset.

Mahir Menggunakan SPSS secara Otodidak

"""SPSS merupakan salah satu program pengolahan data statistik yang populer di kalangan peneliti, dan sangat membantu untuk memecahkan berbagai persoalan penelitian kuantitatif. Dengan SPSS, kita dapat mengetahui nilai rata-rata, simpangan baku, skor terkecil, atau skor terbesar dari data yang kita miliki. Bahkan, kita dapat mengetahui frekuensi data kita, persentasenya, sampai menyajikan data kita ke dalam histogram atau diagram lingkaran. Dengan SPSS juga, kita dapat mencari validitas (kesahihan) dan reliabilitas (keandalan) instrumen penelitian kita, normalitas data, kuat/besar hubungan antara dua variabel, mencari perbedaan rata-rata antara dua kelompok, ataupun melakukan analisis faktor. Secara rinci akan dijelaskan langkah-langkah penggunaan SPSS yang paling mendasar, seperti membuat variabel, menginput data ke dalam SPSS, ataupun menghitung total skor. Pada tahap lebih lanjut seperti bagaimana melakukan uji deskriptif, korelasi, regresi, atau ANOVA hingga pengambilan simpulannya akan dibahas secara mendetail. Dilengkapi pula dengan bagaimana menuliskan hasil analisis statistik ke dalam makalah penelitian sehingga Anda tidak akan kebingungan lagi sesudah membaca buku ini. Sudah banyak buku sejenis yang beredar, namun buku ini layak untuk Anda miliki. Tidak diawali dengan pembahasan atau teori yang rumit, buku ini amatlah praktis karena memberikan penjelasan yang to the point. Materi pembahasan mencakup: • Dasar-dasar penggunaan SPSS (membuat variabel dan menginput data) • Menghitung frekuensi/banyaknya data • Melakukan uji statistik deskriptif • Mencari Z-score (skor baku) • Mencari validitas dan reliabilitas alat ukur • Mengetahui normalitas data • Melakukan uji korelasi dan regresi • Melakukan uji perbedaan antara dua kelompok • Melakukan uji perbedaan dua kali pengukuran (pretest dan posttest) • Melakukan uji ANOVA (Analysis of Variance) • Membuat norma • Melakukan analisis faktor"""

"""SPSS merupakan salah satu program pengolahan data statistik yang populer di kalangan peneliti, dan sangat membantu untuk memecahkan berbagai persoalan penelitian kuantitatif.