Sistem Informasi Pustaka

Mahir Mengolah Data Penelitian dengan SPSS 25

Panduan Praktis Mengolah Data Kuesioner Menggunakan SPSS

Statistik Multivariat dengan SPSS

Riset Skripsi dan Tesis dengan SPSS 22

Smart Olah Data Penelitian dengan SPSS 21

Belajar Otodidak SPSS Pasti Bisa

Model-Model Linier dan Non-Linier dalam IBM SPSS 21

METODOLOGI PENELITIAN KUANTITATIF; DILENGKAPI ANALISIS REGRESI IBM SPSS STATISTICS VERSION 26.0

Sebanyak 2320 item atau buku ditemukan

Previous 1..165 166 167 168 169170171 172 173 174..194 Next

Statistika merupakan mata kuliah dasar yang harus dikuasai oleh mahasiswa karena mata kuliah ini adalah dasar dalam materi metode penelitian terutama digunakan dalam penyususnan tugas akhir. Perhitungan ilmu statistika secara manual membutuhkan waktu yang lama dan rumit. Untuk memudahkan pemahaman statistika maka dalam buku ini diuraikan secara detail bagaimana menghitung secara manual dilengkapi dengan rumus-rumusnya dan dilengkapi dengan program statitik SPSS. Dalam buku ini versi SPSS yang digunakan adalah versi 20. Secara tampilan versi SPSS ini tidak jauh beda dengan versi sebelumnya ataupun versi diatasnya. Para mahasiswa dan Dosen dapat menggunakan buku ini sebagai pelengkap kuliah dan prakteknya terutama dalam aplikasi SPSS. Isi materi dalam buku ini secara umum sudah disesuaikan dengan kurikulum statistika untuk perguruan tinggi. Kami menyadari masih terdapat kekurangan dalam buku ini untuk itu kritik dan saran terhadap penyempurnaan buku ini sangat diharapkan. Semoga buku ini dapat memberi maanfaat bagi mahasiswa, dosen dan bagi semua pihak yang membutuhkan

Toto Aminoto, Dwi Agustina, Dwi Agustina,

Statistika merupakan mata kuliah dasar yang harus dikuasai oleh mahasiswa karena mata kuliah ini adalah dasar dalam materi metode penelitian terutama digunakan dalam penyususnan tugas akhir.

The Master Book of SPSS

SPSS adalah salah satu software yang dapat digunakan untuk mengolah data dan mudah dioperasikan. Buku ini berisi panduan pengolahan data dengan langkah-langkah yang sistematis, disertai contoh untuk setiap ujinya, lengkap dengan bagaimana cara menginterpretasikannya. Topik bahasan buku ini meliputi: Penelitian – Mengoperasikan SPSS – Statistik Deskriptif – Analisis Validitas dan Reliabilitas suatu Kuesioner – Pengujian Normalitas per Variabel – Chi-Square – Korelasi – Regresi Linear Sederhana dan Berganda – Uji Asumsi Klasik – Uji Normalitas untuk Regresi Linear – Mengatasi Masalah Asumsi Klasik – Mengatasi Data yang tidak Normal untuk Regresi Linear – Regresi Binary Logistik – Uji Beda Parametrik dan Non Parametrik – Membuat Tabel Statistik dengan SPSs

V. Wiratna Sujarweni & Lila Retnani Utami,

SPSS adalah salah satu software yang dapat digunakan untuk mengolah data dan mudah dioperasikan.

Mahir Mengolah Data Penelitian dengan SPSS 25

SPSS banyak digunakan untuk mengolah data statistika, baik statistika parametrik maupun statistika nonparametrik. Dengan sistem operasional yang mudah dipelajari dan output yang mudah dipahami, SPSS masih menjadi software populer yang banyak digunakan di Indonesia. Buku ini akan mengupas tuntas aplikasi SPSS dalam contoh studi kasus penelitian. Diharapkan pengguna SPSS dapat memahami data penelitian dan juga dapat menginterpretasikan hasil dari analisis SPSS yang dibuat. Pembahasan dalam buku mencakup: - Memulai SPSS - Analisis Statistika Deskriptif untuk Data Kuantitatif dan Kualitatif - Analisis Variansi Satu Faktor untuk Efek Tetap dan Random - Analisis Variansi Dua Faktor untuk Efek Tetap dan Random - Analisis Variansi Tiga Faktor untuk Efek Tetap dan Campuran - Analisis Regresi Linier Berganda untuk Variabel Kuantitatif dan Kualitatif - Anakova untuk Satu atau Dua Faktor dan Satu atau Dua Kovariat - Statistika Nonparametrik

Getut Pramesti,

SPSS banyak digunakan untuk mengolah data statistika, baik statistika parametrik maupun statistika nonparametrik.

IBM SPSS Essentials

Managing and Analyzing Social Sciences Data

Master the fundamentals of SPSS with this newly updated and instructive resource The newly and thoroughly revised Second Edition of SPSS Essentials delivers a comprehensive guide for students in the social sciences who wish to learn how to use the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) for the effective collection, management, and analysis of data. The accomplished researchers and authors provide readers with the practical nuts and bolts of SPSS usage and data entry, with a particular emphasis on managing and manipulating data. The book offers an introduction to SPSS, how to navigate it, and a discussion of how to understand the data the reader is working with. It also covers inferential statistics, including topics like hypothesis testing, one-sample Z-testing, T-testing, ANOVAs, correlations, and regression. Five unique appendices round out the text, providing readers with discussions of dealing with real-world data, troubleshooting, advanced data manipulations, and new workbook activities. SPSS Essentials offers a wide variety of features, including: A revised chapter order, designed to match the pacing and content of typical undergraduate statistics classes An explanation of when particular inferential statistics are appropriate for use, given the nature of the data being worked with Additional material on understanding your data sample, including discussions of SPSS output and how to find the most relevant information A companion website offering additional problem sets, complete with answers Perfect for undergraduate students of the social sciences who are just getting started with SPSS, SPSS Essentials also belongs on the bookshelves of advanced placement high school students and practitioners in social science who want to brush up on the fundamentals of this powerful and flexible software package.

John T. Kulas,

The book offers an introduction to SPSS, how to navigate it, and a discussion of how to understand the data the reader is working with.

Panduan Praktis Mengolah Data Kuesioner Menggunakan SPSS

Penggunaan kuesioner atau angket sebagai alat survei tidak hanya digunakan oleh mahasiswa yang ingin menyelesaikan tugas akhir, skripsi, tesis, atau disertasi. Lebih dari itu, penggunaan kuesioner juga banyak dilakukan oleh berbagai perusahaan yang ingin mendata dan mengolah data kuesionernya untuk meningkatkan kualitas layanan perusahaan mereka. Melihat fenomena tersebut, penggunaan SPSS untuk mengolah data kuesioner tidak hanya mendominasi dunia akademisi saja, ada banyak manfaat dan kegunaan lainnya. Oleh karena itu, buku ini hadir untuk memberikan panduan praktis bagaimana kita bisa mengolah data kuesioner secara runut dan sistematis mulai dari analisis deskriptif, melakukan uji validitas dan reliabilitas, uji normalitas dan homogenitas, pengelompokan atau kategori data, hingga berbagai pengujian yang lebih kompleks, seperti analisis regresi dan analisis korelasi. Bahkan buku ini juga hadir dengan sebuah bab khusus yang mengulas tentang analisis jalur atau path analysis serta bab khusus mengenai regresi logistik Tidak sekedar menguraikan langkah-langkah untuk menggunakan SPSS saja, buku ini juga dilengkapi dengan penjelasan atau proses analisis output yang diperoleh dari perhitungan SPSS yang tentunya akan memudahkan pemahaman pembaca.

Vivi Herlina,

Penggunaan kuesioner atau angket sebagai alat survei tidak hanya digunakan oleh mahasiswa yang ingin menyelesaikan tugas akhir, skripsi, tesis, atau disertasi.

Quick Guide to IBM® SPSS®

Statistical Analysis With Step-by-Step Examples

Alan C. Elliott and Wayne A. Woodward’s Quick Guide to IBM® SPSS®: Statistical Analysis With Step-by-Step Examples gives students the extra guidance with SPSS they need without taking up valuable in-class time. A practical, accessible guide for using software while doing data analysis in the social sciences, students can learn SPSS on their own, allowing instructors to focus on the concepts and calculations in their lectures, rather than SPSS tutorials. Designed to work across disciplines, the authors have provided a number of SPSS "step-by-step" examples in chapters showing the user how to plan a study, prepare data for analysis, perform the analysis and interpret the output from SPSS. The new Third Edition covers IBM® SPSS® version 25, includes a new section on Syntax, and all chapters have been updated to reflect current menu options along with many SPSS screenshots, making the process much simpler for the user. In addition, helpful hints and insights are provided through the features "Tips and Caveats" and "Sidebars."

Alan C. Elliott, Wayne A. Woodward, Wayne A. Woodward,

The new Third Edition covers IBM® SPSS® version 25, includes a new section on Syntax, and all chapters have been updated to reflect current menu options along with many SPSS screenshots, making the process much simpler for the user.

Statistik Multivariat dengan SPSS

Kemajuan teknologi informasi memungkinkan penggunaan metode statistik multivariat untuk mengolah data yang kompleks dan tidak dapat dilakukan oleh metode statistik ‘klasik’ seperti uji t, Anova, dan lainnya. Buku ini merupakan revisi dari Buku Latihan Statistik Multivariat. Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh kasus, cara mengolahnya dengan metode multivariat tertentu, serta analisis output yang dihasilkan. Buku ini ditujukan kepada para pengguna statistik yang ingin memproses data menggunakan metode statistik multivariat tertentu dengan tidak direpotkan oleh perhitungan manual statistik yang melelahkan, namun tetap ingin memperoleh output statistik yang akurat dan dapat dimengerti. Isi buku mencakup: • Persiapan Awal Statistik Multivariat: Pemahaman Statistik Multivariat Uji Kelayakan Data Seleksi Data • Statistik Multivariat Dasar: Factor Analysis Cluster Analysis Discriminant Analysis MANOVA Canonical Correlation Conjoint Analysis • Statistik Multivariat dalam Grafik: Multidimensional Scaling (MDS) Categorical Analysis (CA)

Singgih Santoso,

Kemajuan teknologi informasi memungkinkan penggunaan metode statistik multivariat untuk mengolah data yang kompleks dan tidak dapat dilakukan oleh metode statistik _klasik_ seperti uji t, Anova, dan lainnya.

Riset Skripsi dan Tesis dengan SPSS 22

IBM SPSS versi 22 memberikan wawasan baru mengenai prosedur-prosedur yang termasuk dalam statistik lanjutan yang memungkinkan penggunaan rumus-rumus untuk riset yang semakin kompleks jumlah dan model hubungan variabelnya. Salah satunya ialah penggabungan antara analisis regresi dengan analisis varian dalam satu prosedur. Dalam buku ini dijelaskan cara penggunaan prosedur-prosedur tersebut. Selengkapnya, buku ini menjelaskan tentang: Fitur-fitur baru dalam IBM SPSS 22. Membuat riset skripsi dengan model linear dasar. Membuat rlset skripsi dengan generalisasi model linear dasar. Membuat rlset skripsi dengan model linear campuran. Membuat riset skripsi dengan model loglinear. Membuat riset skripsi dengan pendekatan varian. Contoh kasus riset berikut analisis beserta lnterpretasinya.

Jonathan Sarwono,

Smart Olah Data Penelitian dengan SPSS 21

"""Tidak dipungkiri SPSS sangat dibutuhkan dalam mengolah data penelitian. Dengan SPSS akan lebih mudah mengolah angka-angka yang banyak dan rumit secara mudah dan praktis. SPSS juga menyediakan fasilitas lengkap dan gamblang untuk setiap olahan data penelitian. Pembahasan dimulai dari analisis variansi (anava), yang meliputi anava satu sampai tiga jalan. Untuk analisis regresi, mengulas regresi linier dan nonlinier. Dan analisis kovariansi, meliputi satu sampai tiga faktor dengan satu variabel konkomitan. Dan yang terakhir diulas juga analisis cluster hierarkial dan nonhierarkial. Pembahasan dalam cluster hierarkial meliputi single, complete, average, centroid, median, dan Wards. Dan untuk cluster nonhierarkial menggunakan K-Means. Pada file CD bonus yang dapat Anda download di website rumpitekno.com, Anda dapat membuka file input dan output. Selain itu, Anda juga mendapat suplemen khusus untuk dapat mengasah kemampuan membuat tabel distribusi, baik khi kuadrat, t, maupun F. Ditambah pula dengan penyertaan artikel ilmiah berisi penelitian- penelitian terkait yang menggunakan analisis variansi (anava), analisis regresi (anreg), analisis kovariansi (anakova), dan analisis kluster. Dengan referensi artikel-artikel ilmiah dalam penelitian tersebut, diharapkan Anda semakin mengetahui betapa smart SPSS 21 dalam mengolah data penelitian. """

Getut Pramesti,

"""Tidak dipungkiri SPSS sangat dibutuhkan dalam mengolah data penelitian.

Belajar Otodidak SPSS Pasti Bisa

SPSS dikenal luas oleh peneliti-peneliti ilmu sosial dan ilmu ekonomi sebagai salah satu aplikasi terpopuler untuk pengolahan data penelitian. Program SPSS juga dikenal di kalangan peneliti sebagai program pengolahan data yang mudah digunakan dan mudah untuk diinterpretasikan hasilnya. SPSS membantu para peneliti memecahkan berbagai persoalan dalam penelitian, khususnya penelitian yang menggunakan metode kuantitatif dan/atau eksperimen. Dalam buku ini dipaparkan teknik dasar pengolahan data secara deskriptif, antara lain mengetahui nilai rata-rata, simpangan baku, skor terkecil, skor terbesar, frekuensi, persentase data, dan menampilkan data dalam bentuk diagram. Tidak hanya analisis data secara deskriptif, di sini juga mengupas tuntas mengenai validitas, reliabilitas, normalitas data, uji beda, uji korelasi, uji regresi, analisis faktor, dan teknik analisis tambahan yang jarang ditemukan pada buku SPSS lainnya, yaitu Analysis of Covariance (ANCOVA) dan Multivariate of Covariance (MANCOVA). Sudah banyak buku sejenis yang beredar, namun buku ini layak Anda miliki karena isi buku ini secara rinci dan to the point menjelaskan langkah demi langkah pengolahan data menggunakan SPSS. Dilengkapi juga dengan penjelasan tentang cara menginterpretasikan hasil analisis statistik, termasuk cara menuliskannya ke dalam makalah penelitian. Bagi Anda yang ingin mempelajari SPSS tanpa bimbingan siapa pun, buku ini sangat cocok untuk Anda.

Sufren, Yonathan Natanael,

SPSS dikenal luas oleh peneliti-peneliti ilmu sosial dan ilmu ekonomi sebagai salah satu aplikasi terpopuler untuk pengolahan data penelitian.

Model-Model Linier dan Non-Linier dalam IBM SPSS 21

"""Perkembangan perangkat lunak IBM SPSS menghasilkan inovasi prosedur-prosedur alternatif untuk memperkaya dan sekaligus mengisi kekurangan-kekurangan yang belum tercakup dalam prosedur-prosedur konvensional selama ini. Salah satu hal yang baru ialah munculnya prosedur-prosedur yang menggabung regresi linier dan analisis varian. Buku ini memberikan penjelasan mengenai prosedur-prosedur yang lahir atas dasar inovasi IBM SPSS dengan tujuan untuk memberikan alternatif-alternatif baru bagi para mahasiswa yang sedang melakukan riset mereka. Isi buku ini meliputi: * Sekilas tentang IBM SPSS 21 * Teori-teori penunjang dalam IBM SPSS * Teori yang mendasari model-model linier (general linear model / GLM) * Prosedur GLM (general linear model) dan MGLM (multivariate general linear model) * Prosedur generalisasi GLM * Penggunaan mancova vs manova * Regresi dengan variabel kategorikal * Mixed design anova * Repeated measures dengan beberapa variabel bebas * Anova faktorial dengan beberapa variabel bebas * Regresi faktorial * Regresi polynomial * Perbedaan dan kesamaan antara model-model linier dan prosedur regresi linier"""

Jonathan Sarwono,

METODOLOGI PENELITIAN KUANTITATIF; DILENGKAPI ANALISIS REGRESI IBM SPSS STATISTICS VERSION 26.0

Buku ini ditujukan untuk mahasiswa/i dalam penyelesaian tugas akhir agar mempermudah pengolahan data regresi berbasis SPSS. Serta pembaca mampu menarik kesimpulan yang tepat dan dapat dipertanggungjawabkan. Selain itu, buku ini diharapkan dapat digunakan sebagai salah satu referensi dalam mempelajari metode penelitian pada umumnya dan bisnis khususnya. Sehingga dapat dijadikan sebagai pengetahuan dasar tentang metodologi penelitian terutama bagi peneliti pemula. Buku ini disusun secara aplikatif dan mudah digunakan. Disusun dengan bahasa yang sederhana dan mudah dipahami. Hal ini sangat diperlukan mahasiswa/i maupun peneliti pemula yang sering kali mengalami kesulitan dalam pengolahan data berbasis SPSS.

FIRDAUS, M.M., M.M.,

Buku ini ditujukan untuk mahasiswa/i dalam penyelesaian tugas akhir agar mempermudah pengolahan data regresi berbasis SPSS.

Previous 1..165 166 167 168 169170171 172 173 174..194 Next

Sistem Informasi Pustaka

STIKes Ibnu Sina Ajibarang

MAHIR STATISTIKA DAN SPSS

The Master Book of SPSS

Mahir Mengolah Data Penelitian dengan SPSS 25

IBM SPSS Essentials

Managing and Analyzing Social Sciences Data

Panduan Praktis Mengolah Data Kuesioner Menggunakan SPSS

Quick Guide to IBM® SPSS®

Statistical Analysis With Step-by-Step Examples

Statistik Multivariat dengan SPSS

Riset Skripsi dan Tesis dengan SPSS 22

Smart Olah Data Penelitian dengan SPSS 21

Belajar Otodidak SPSS Pasti Bisa

Model-Model Linier dan Non-Linier dalam IBM SPSS 21

METODOLOGI PENELITIAN KUANTITATIF; DILENGKAPI ANALISIS REGRESI IBM SPSS STATISTICS VERSION 26.0

Sebanyak 2320 item atau buku ditemukan

MAHIR STATISTIKA DAN SPSS

The Master Book of SPSS

Mahir Mengolah Data Penelitian dengan SPSS 25

IBM SPSS Essentials

Managing and Analyzing Social Sciences Data

Panduan Praktis Mengolah Data Kuesioner Menggunakan SPSS

Quick Guide to IBM® SPSS®

Statistical Analysis With Step-by-Step Examples

Statistik Multivariat dengan SPSS

Riset Skripsi dan Tesis dengan SPSS 22

Smart Olah Data Penelitian dengan SPSS 21

Belajar Otodidak SPSS Pasti Bisa

Model-Model Linier dan Non-Linier dalam IBM SPSS 21

METODOLOGI PENELITIAN KUANTITATIF; DILENGKAPI ANALISIS REGRESI IBM SPSS STATISTICS VERSION 26.0