| 002093 |
Tersedia di Perpustakaan Ibnu Sina
|
Saat ini, SPSS telah mengukuhkan diri sebagai software statistik paling populer di Indonesia. Dengan fasilitas metode statistik yang sangat lengkap, kemampuan membuat grafik-grafik statistik yang sophisticated, penggunaan yang user friendly, serta kompatibilitas dengan software populer seperti Microfot Office, SPSS dapat digunakan oleh orang yang awam tentang statistik dan komputer sekalipun! Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh kasus; mulai dari cara memasukkan data statistik ke dalam SPSS 26, cara SPSS 26 mengolah dengan prosedur statistik tertentu, dan cara menafsir hasil output SPSS 26. Agar dapat dipahami dengan sistematis, materi dibagi menjadi tiga bagian besar: - Bagian 1: menjelaskan persiapan data statistik sebelum diproses dengan SPSS 26. - Bagian 2: menjelaskan penggunaan SPSS 26 untuk mengolah data dengan berbagai prosedur statistik. - Bagian 3: bagian ini bersifat pelengkap dua bagian di atas, berisi tip dan trik praktis dalam menggunakan SPSS 26. Buku ini ditujukan kepada para pengguna statistik yang tidak ingin direpotkan dengan perhitungan manual statistik yang melelahkan, namun tetap ingin memperoleh output statistik yang akurat dan dapat dimengerti. Para mahasiswa, peneliti, pengusaha dan pengguna awam yang terlibat dalam pengolahan data statistik merupakan kalangan yang tepat untuk memiliki dan menggunakan buku ini. BAGIAN 1: - Pengembangan ilmu statistik di era informasi - Cara memasukkan data secara benar dan efisien ke dalam SPSS - Editing data yang sudah terinput, checking duplikasi data, validasi data - Transformasi data pada kondisi tertentu BAGIAN 2: - Pembuatan berbagai grafik statistik - Memberi variasi pada sebuah grafik - Disain tabel statistik, termasuk Multiple Response Tables - Statistik Deskriptif, Box-Plot, Steam, and Leaf dan uji Distribusi Normal - Uji t dan ANOVA, termasuk ANOVA Contrast dan Repeated Measures - Penggunaan Crosstab dan uji Chi-Square - Korelasi Bivariat dan Parsial, termasuk korelasi Pearson, Spearman, dan lainnya - Regresi Sederhana dan Berganda, termasuk berbagai uji seperti analisis residual, uji autokorelasi dan lainnya, serta Regresi Berjenjang - Fasilitas regresi Automatic Linear Modelling - Statistik Nonparametrik, seperti uji Binomial, Runs, Kruskal Wallis, Friedman, Wilcoxon, Kolmogorov- Smirnov dan lainnya BAGIAN 3: - Transfer Data, Tabel dan Grafik SPSS ke Microsoft Office - Kiat Memilih Metode Statistik
Saat ini, SPSS telah mengukuhkan diri sebagai software statistik paling populer di Indonesia.
SPSS adalah software aplikasi statistik yang paling populer di Indonesia. Dengan penggunaan yang user friendly namun dilengkapi dengan metode statistik yang sangat beragam, kemampuan membuat grafik-grafik statistik yang bagus, serta kompatibilitas dengan software populer seperti Microsoft Office, dengan membaca buku ini, SPSS dapat digunakan bahkan oleh orang yang awam tentang statistik dan komputer sekali pun! Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh kasus; mulai dari cara memasukkan data statistik ke dalam SPSS, bagaimana cara SPSS mengolahnya dengan prosedur statistik tertentu, dan cara menafsir hasil output SPSS. Buku ini ditujukan kepada para pengguna statistik yang tidak ingin direpotkan dengan perhitungan manual statistik yang melelahkan, namun tetap ingin memperoleh output statistik yang praktis dan dapat dimengerti. Para mahasiswa, peneliti, pengusaha dan pengguna awam yang terlibat dalam pengolahan data statistik merupakan kalangan yang tepat untuk memiliki dan menggunakan buku ini.
SPSS adalah software aplikasi statistik yang paling populer di Indonesia.
Saat ini, SPSS telah mengukuhkan diri sebagai software statistik paling populer di Indonesia. Dengan fasilitas metode statistik yang sangat lengkap, kemampuan membuat grafik-grafik statistik yang sophisticated, penggunaan yang user friendly, serta kompatibilitas dengan software populer seperti Microsoft Office, SPSS dapat digunakan oleh orang yang awam tentang statistik dan komputer sekalipun! Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh kasus; mulai dari cara memasukkan data statistik ke dalam SPSS 25, bagaimana cara SPSS 25 mengolahnya dengan prosedur statistik tertentu, dan cara menafsir hasil output SPSS 25. Agar dapat dipahami dengan sistematis, materi dibagi menjadi tiga bagian besar: Bagian 1: Menjelaskan persiapan data statistik sebelum diproses dengan SPSS 25. Bagian 2: Menjelaskan penggunaan SPSS 25 untuk mengolah data dengan berbagai prosedur statistik. Bagian 3: Bagian ini bersifat pelengkap dua bagian di atas, berisi tips dan trik praktis dalam menggunakan SPSS 25. Buku ini ditujukan kepada para pengguna statistik yang tidak ingin direpotkan dengan perhitungan manual statistik yang melelahkan, namun tetap ingin memperoleh output statistik yang akurat dan dapat dimengerti. Para mahasiswa, peneliti, pengusaha dan pengguna awam yang terlibat dalam pengolahan data statistik merupakan kalangan yang tepat untuk memiliki dan menggunakan buku ini.
Saat ini, SPSS telah mengukuhkan diri sebagai software statistik paling populer di Indonesia.
Kemajuan teknologi informasi memungkinkan penggunaan metode statistik multivariat untuk mengolah data yang kompleks dan tidak dapat dilakukan oleh metode statistik ‘klasik’ seperti uji t, Anova, dan lainnya. Buku ini merupakan revisi dari Buku Latihan Statistik Multivariat. Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh kasus, cara mengolahnya dengan metode multivariat tertentu, serta analisis output yang dihasilkan. Buku ini ditujukan kepada para pengguna statistik yang ingin memproses data menggunakan metode statistik multivariat tertentu dengan tidak direpotkan oleh perhitungan manual statistik yang melelahkan, namun tetap ingin memperoleh output statistik yang akurat dan dapat dimengerti. Isi buku mencakup: • Persiapan Awal Statistik Multivariat: Pemahaman Statistik Multivariat Uji Kelayakan Data Seleksi Data • Statistik Multivariat Dasar: Factor Analysis Cluster Analysis Discriminant Analysis MANOVA Canonical Correlation Conjoint Analysis • Statistik Multivariat dalam Grafik: Multidimensional Scaling (MDS) Categorical Analysis (CA)
Kemajuan teknologi informasi memungkinkan penggunaan metode statistik multivariat untuk mengolah data yang kompleks dan tidak dapat dilakukan oleh metode statistik _klasik_ seperti uji t, Anova, dan lainnya.
