Sebanyak 2448 item atau buku ditemukan

SPSS Survival Manual

A step by step guide to data analysis using IBM SPSS

The SPSS Survival Manual throws a lifeline to students and researchers grappling with this powerful data analysis software. In her bestselling manual, Julie Pallant guides you through the entire research process, helping you choose the right data analysis technique for your project. From the formulation of research questions, to the design of the study and analysis of data, to reporting the results, Julie discusses basic through to advanced statistical techniques. She outlines each technique clearly, providing step by step procedures for performing your analysis, a detailed guide to interpreting data output and examples of how to present your results in a report. For both beginners and experienced users in psychology, sociology, health sciences, medicine, education, business and related disciplines, the SPSS Survival Manual is an essential text. Illustrated with screen grabs, examples of output and tips, it is supported by a website with sample data and guidelines on report writing. This seventh edition is fully revised and updated to accommodate changes to IBM SPSS Statistics procedures, screens and output. 'An excellent introduction to using SPSS for data analysis. It provides a self-contained resource itself, with more than simply (detailed and clear) step-by-step descriptions of statistical procedures in SPSS. There is also a wealth of tips and advice, and for each statistical technique a brief, but consistently reliable, explanation is provided.' - Associate Professor George Dunbar, University of Warwick 'This book is recommended as ESSENTIAL to all students completing research projects - minor and major.' - Dr John Roodenburg, Monash University A website with support materials for students and lecturers is available at www.spss.allenandunwin.com

The SPSS Survival Manual throws a lifeline to students and researchers grappling with this powerful data analysis software.

IBM SPSS Statistics 19 Made Simple

This new edition of one of the most widely read textbooks in its field introduces the reader to data analysis with the most powerful and versatile statistical package on the market: IBM SPSS Statistics 19. Each new release of SPSS Statistics features new options and other improvements. There remains a core of fundamental operating principles and techniques which have continued to apply to all releases issued in recent years and have been proved to be worth communicating in a small volume. This practical and informal book combines simplicity and clarity of presentation with a comprehensive treatment of the use of IBM SPSS Statistics 19 for the description, exploration and confirmation of data. As in earlier editions, coverage has been extended to address the issues raised by readers since the previous edition. In this edition, there is an introduction to the Analysis of Covariance (ANCOVA). Each statistical technique is presented in a realistic research context and is fully illustrated with annotated screen shots of SPSS dialog boxes and output. The first chapter sets the scene with a survey of typical research situations, key terms and clear signposts to the location of each technique in the book. It also offers guidance on the choice of statistical techniques, and advice (based on the American Psychological Association’s guidelines) on how to report the results of a statistical analysis. The next chapters introduce the reader to the use of SPSS, beginning with the entry, description and exploration of data. There is also a full description of the capabilities of the versatile Chart Builder. Each of the remaining chapters concentrates on one particular kind of research situation and the statistical techniques that are appropriate. In summary, IBM SPSS Statistics 19 Made Simple Gets you started with SPSS. Shows you how to describe and explore a data set with the help of SPSS’s extensive graphics and data-handling menus. Helps you to choose appropriate statistical techniques. Warns you of pitfalls arising from the misuse of statistics. Shows you how to report the results of a statistical analysis. Shows you how to use Syntax to implement some useful procedures and operations. Introduces the reader to the analysis of covariance (ANCOVA) Has a comprehensive glossary. Is now presented in an attractive two-colour format. The book’s accompanying website contains datasets for the chapters of the book, as well as a large body of exercises (with data sets), and notes on statistical terms. Instructor resources include a PowerPoint lecture course and Multiple-Choice Question tests, which are also available free of charge to lecturers adopting the book and their students. Please visit http://www.psypress.com/spss-made-simple for more details.

As in earlier editions, coverage has been extended to address the issues raised by readers since the previous edition. In this edition, there is an introduction to the Analysis of Covariance (ANCOVA).

Using IBM® SPSS® Statistics for Research Methods and Social Science Statistics

Using IBM SPSS for Social Statistics and Research Methods supports the use of SPSS for social statistics and research methods classes and is an excellent companion to any undergraduate statistics or research methods textbook. The book covers a wide range of data analysis topics to help students working on papers, research projects, and proposals. Using examples, tables, and actual SPSS screen captures, along with current data sets from the General Social Survey, it guides users through several different kinds of SPSS files including data files, output files, and syntax files.

The book covers a wide range of data analysis topics to help students working on papers, research projects, and proposals.

Mengenal Prosedur-Prosedur Populer dalam SPSS 23

Dalam SPSS versi 23 terdapat banyak hal baru yang memudahkan pengguna dalam menggunakan prosedur-prosedur tertentu untuk riset. Sebagai contoh, prosedur Korelasi Kanonikal semula hanya dapat dihitung dengan menggunakan bahasa pemrograman SPSS. Pada versi 23, prosedur ini dapat dihitung menggunakan perintah-perintah dalam menu utama yang tersedia. Pada versi 23 ini, SPSS juga mampu menghitung data hanya dengan nilai rata-rata tanpa menyertakan data observasi seluruhnya. Selain itu, terdapat penambahan fasilitas baru seperti Chart Editing untuk memudahkan menyajikan hasil riset menjadi lebih menarik, komunikatif, dan mudah dipahami oleh pembaca. Selengkapnya buku ini berisi: - Teori-teori untuk memahami prosedur-prosedur dalam SPSS - Menggunakan rata-rata untuk analisis perbandingan - Principal component analysis untuk mengidentifikasi variabel yang potensial - Menganalisis hubungan antara lebih dari satu variabel bebas dengan lebih dari satu tergantung dengan analisis korelasi kanonikal - Merancang simulasi untuk membuat model riset terbaik - Menganalisis data yang mempunyai perbedaan skala pengukuran dalam hubungan sebab akibat pada seperangkat variabel bebas dan tergantung - Menampilkan hasil riset dalam grafik - Contoh kasus dalam riset skripsi dan tesis - Menganalisis data riset dengan prosedur analisis kovarian (ancova)

Dalam SPSS versi 23 terdapat banyak hal baru yang memudahkan pengguna dalam menggunakan prosedur-prosedur tertentu untuk riset.

Mahir Menggunakan SPSS secara Otodidak

"""SPSS merupakan salah satu program pengolahan data statistik yang populer di kalangan peneliti, dan sangat membantu untuk memecahkan berbagai persoalan penelitian kuantitatif. Dengan SPSS, kita dapat mengetahui nilai rata-rata, simpangan baku, skor terkecil, atau skor terbesar dari data yang kita miliki. Bahkan, kita dapat mengetahui frekuensi data kita, persentasenya, sampai menyajikan data kita ke dalam histogram atau diagram lingkaran. Dengan SPSS juga, kita dapat mencari validitas (kesahihan) dan reliabilitas (keandalan) instrumen penelitian kita, normalitas data, kuat/besar hubungan antara dua variabel, mencari perbedaan rata-rata antara dua kelompok, ataupun melakukan analisis faktor. Secara rinci akan dijelaskan langkah-langkah penggunaan SPSS yang paling mendasar, seperti membuat variabel, menginput data ke dalam SPSS, ataupun menghitung total skor. Pada tahap lebih lanjut seperti bagaimana melakukan uji deskriptif, korelasi, regresi, atau ANOVA hingga pengambilan simpulannya akan dibahas secara mendetail. Dilengkapi pula dengan bagaimana menuliskan hasil analisis statistik ke dalam makalah penelitian sehingga Anda tidak akan kebingungan lagi sesudah membaca buku ini. Sudah banyak buku sejenis yang beredar, namun buku ini layak untuk Anda miliki. Tidak diawali dengan pembahasan atau teori yang rumit, buku ini amatlah praktis karena memberikan penjelasan yang to the point. Materi pembahasan mencakup: • Dasar-dasar penggunaan SPSS (membuat variabel dan menginput data) • Menghitung frekuensi/banyaknya data • Melakukan uji statistik deskriptif • Mencari Z-score (skor baku) • Mencari validitas dan reliabilitas alat ukur • Mengetahui normalitas data • Melakukan uji korelasi dan regresi • Melakukan uji perbedaan antara dua kelompok • Melakukan uji perbedaan dua kali pengukuran (pretest dan posttest) • Melakukan uji ANOVA (Analysis of Variance) • Membuat norma • Melakukan analisis faktor"""

"""SPSS merupakan salah satu program pengolahan data statistik yang populer di kalangan peneliti, dan sangat membantu untuk memecahkan berbagai persoalan penelitian kuantitatif.

Statistik Deskriptif untuk Penelitian Olah Data Manual dan SPSS Versi 25: Bintang Pustaka

Buku ini mambahas tentang statistik deskriptif dan pengenalan SPSS 25 serat analisis statistik deskriptif menggunakan SPSS. Buku ini ditujukan bagi para pemula pengguna SPSS dan dapat dijadikan sebagai bahan panduan untuk perkuliahan statistika dasar di perguruan tinggi. penjelasan tentang statistik deskriptif juga dipaparkan secara manual menggunakan rumus dengan tujuan agar pembaca atau pengguna buku ini dapat mengetahui teknik dasar statistik deskriptif. Sedangkan pengenalan SPSS bertujuan untuk memberikan pemahaman awal tentang SPSS yang akan bermanfaat dalam pengolahan data penelitian.

Buku ini mambahas tentang statistik deskriptif dan pengenalan SPSS 25 serat analisis statistik deskriptif menggunakan SPSS.

Data Mining Menggunakan Android, Weka, Dan Spss

Data adalah kumpulan objek dan atributnya. Melalui sejumlah atribut yang menunjukkan karakteristik dari objek, suatu objek dapat digambarkan. Atribut juga dikenal sebagai fitur, variabel, field, atau karakteristik. Sebagai contoh pada data pelanggan, seorang pelanggan merupakan objek, di mana seorang pelanggan mempunyai ID, nama, dan alamat pelanggan yang merupakan atribut. Tujuan pembuatan buku ini adalah untuk menambah wawasan pembaca perihal data, jenis-jenis data, pengertian data mining, metode klasifikasi, metode cara mengolah data menggunakan metode-metode yang ada di Data Mining, yaitu Principal Component Analysis, Decision Tree, Naïve Bayes, Support Vektor Machine, Association Rule, Clustering, deteksi anomali, dan penerapan metode-metode tersebut untuk membangun aplikasi.

Data adalah kumpulan objek dan atributnya.

SPSS Statistics For Dummies

The fun and friendly guide to mastering IBM’s Statistical Package for the Social Sciences Written by an author team with a combined 55 years of experience using SPSS, this updated guide takes the guesswork out of the subject and helps you get the most out of using the leader in predictive analysis. Covering the latest release and updates to SPSS 27.0, and including more than 150 pages of basic statistical theory, it helps you understand the mechanics behind the calculations, perform predictive analysis, produce informative graphs, and more. You’ll even dabble in programming as you expand SPSS functionality to suit your specific needs. Master the fundamental mechanics of SPSS Learn how to get data into and out of the program Graph and analyze your data more accurately and efficiently Program SPSS with Command Syntax Get ready to start handling data like a pro—with step-by-step instruction and expert advice!

The fun and friendly guide to mastering IBM’s Statistical Package for the Social Sciences Written by an author team with a combined 55 years of experience using SPSS, this updated guide takes the guesswork out of the subject and helps you ...

Pengantar Metodologi Penelitian

Indonesia telah merdeka lebih dari 70 tahun tetapi kualitas pendidikan, sumber daya manusia, dan penelitian di Indonesia masih harus terus dikembangkan karena masih belum dapat mendukung perkembangan bangsa secara optimal. Hal ini antara lain disebabkan karena kualitas pelaksanaan dan hasil pendidikan dari berbagai jenjang dan jenis pendidikan belum semuanya didasarkan pada kebijakan yang dari hasil penelitian yang memadai. Dalam rangka meningkatkan kualitas pendidikan pada tingkat yang lebih tinggi, maka setiap upaya peningkatan kualitas harus dilakukan melalui sebuah metode penelitian yang ilmiah. Hal tersebut dilakukan untuk menghasilkan informasi yang akurat dan aktual dengan menggunakan metode penelitian yang tepat. Metode penelitian secara umum terbagi menjadi tiga jenis yaitu metode kuantitatif, metode kualitatif, dan metode penelitian. Buku ini berisikan definisi konseptual ilmu pengetahuan, filsafat ilmu pengetahuan, fungsi dan kedudukan agama, filsafat, dan ilmu, teori kebenaran dan logika, pedoman dalam membuat sebuah kepustakaan, pengertian sebuah penelitian, berbagai jenis desain penelitian, tahapan dalam membuat suatu penelitian, bahkan komponen-komponen sebuah penelitian seperti proposal penelitian, etika penelitian, instrumen penelitian, sampai analisis data baik kuantitatif maupun kualitatif. Buku ini diharapkan dapat membantu para akademisi, mahasiswa tingkat akhir, dan masyarakat umum yang ingin mempelajari tentang metode atau metodologi penelitian.

Indonesia telah merdeka lebih dari 70 tahun tetapi kualitas pendidikan, sumber daya manusia, dan penelitian di Indonesia masih harus terus dikembangkan karena masih belum dapat mendukung perkembangan bangsa secara optimal.

METODOLOGI PENELITIAN KUANTITATIF

Buku Metodologi Penelitian Kuantitatif ini berisi tentang suatu metode penelitian yang berbasis bukti empirik. Bukti empirik diperlukan untuk membuktikan suatu fenomena melalui prinsip statistik. Hal ini dilakukan untuk mendapatkan pembuktian teoritis dan hipotesis yang dibangun oleh peneliti. Oleh karena itu, pengumpulan data dan pengukuran yang tepat menjadi hal yang penting dalam buku ini, agar peneliti dapat mempresentasikan suatu fenomena secara nyata. Buku ini ditujukan untuk para peneliti yang sedang menyusun skripsi, tesis, dan disertasi, khususnya yang menggunakan pendekatan kuantitatif dalam penelitiannya. Di samping itu, buku ini dapat menjadi sumber bacaan bagi para akademisi untuk memberikan bimbingan kepada mahasiswa dan akademisi junior. Selain itu juga patut dijadikan referensi bagi penelitian dengan pendekatan kuantitatif di bidang ilmu sosial, humaniora, pendidikan, psikologi, dan ekonomi.

Buku Metodologi Penelitian Kuantitatif ini berisi tentang suatu metode penelitian yang berbasis bukti empirik.